作者 | 黄昱
5月15日，在华为“AI+制造行业峰会2026”上，华为中国政企业务副总裁郭振兴指出，2025年行业+AI价值已得到市场验证，不再是概念和试点。
他表示，这一转变的核心标志首先在于“价值能量化”，企业能直接算清AI带来的收益，比如，在家电的研产供销服、汽车的智能驾驶、金融的面客、矿山的无人化、炼钢的高炉炉温预测等等的巨大价值得到验证。
其次是“客户愿投资”，大多数央国企对AI已经追加了专项预算；同时伴随着“方案可复制”与“生态渐成熟”，行业头部企业的标杆应用正向全行业辐射推广，产业链上下游生态协同的AI产业链已然形成。
站在这个关键转折点，郭振兴明确提出，2026年将迎来“行业+AI”3大跃升机会，包括数智化投资在跃升、数智化基础设施的跃升、AI行业解决方案价值的跃升。
到2026年，预测企业数智化投资相对收入占比，从2.5%提升到3%~3.5%；对于收入1000亿的企业，将有30亿投入到数智化建设。
资金规模的抬升，直接推动数智化基础设施与行业解决方案价值的升级跃升。
郭振兴指出，伴随AI推理普及，千行百业推理应用的投资大规模增加，其基础设施的预测空间超过7000亿元。此外，AI将从过去的“单点创新”，真正“系统解决业务问题”，价值可量化。
政策也在驱动AI加速，IDC预测，到2029年，中国AI总投资规模预计超过1100亿美元，当前人工智能+行动已经覆盖千行百业，预测到2030年，新一代智能终端、Agent智能体等应用普及率>90%，智能经济将成为重要增长极。
当AI不再是资本市场里虚无缥缈的宏大叙事，而是变成了实体企业账本上实实在在的利润，组织关系的重塑也在发生。
郭振兴透露，国内30%以上规上制造企业已建立AI相关组织，组织变革正在向专职化、矩阵化、人机协同演进。
而转型的最大瓶颈，依然在于复合型人才在市场上的极度稀缺。
郭振兴以智能驾驶为例指出，25年新发岗位量暴涨28倍，核心算法岗位供需比低至0.79，人才净缺口高达4.4万人。
面对这场由大模型和智能体引发的全面变革，唯有将底座先行与顶层架构死死捆绑的企业才能突围。
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